近日，住房大数据联合实验室完成了2018年6月大数据房价（二手房）中位数调查。本次大数据调查共选取了全国142个城市二手房样本进行排名，海南省只有海口和三亚两地被列入统计，分别居全国二手房价单价中位数第27名及第9名，海口的房价中位数为14837元/平方米，三亚为27832元/平方米。

单位：元/建筑平方米

对大多数人来说，房价中位数是个相对陌生的词汇，但实际上，房价中位数比均价要更能真实地体现房价水平。中位数是一个统计学概念，是指把一组样本的变量值按升序排列，或者按降序排列，处于中间位置的那个数就是这组样本的中位数。举个例子：假如一个城市有5套住房，价格从低到高排列，分别是80万元，90万元，100万元，200万元，2000万元，房价中位数就是第三个样本的数值100万元。但是，如果计算房价的平均值，这个城市的房价水平则是494万元。由此可见，平均值与中位数相差甚远，平均房价极易受到极小值或者极大值的影响，受影响后的数据并不客观，而想要真实反映住房价格的情况，*好使用中位数，这就是统计学上说的集中趋势。目前，国际社会对一座城市房价水平的体现，多采用中位数来进行判断。

尽管中位数更能反映房价真实水平，但由于统计较为困难，所以以往海口、三亚的房价数据很少发布中位数。此次住房大数据联合调查实验室发布海口、三亚二手房中位数，是迄今为止首次公开此项数据。除了海南的海口和三亚，云南两个旅居热门城市——昆明和西双版纳也被列入统计，昆明的房价中位数为11039元/平方米，西双版纳为9862元/平方米，分别居全国二手房价单价中位数第44名及第60名。

单位：元/建筑平方米

从这份大数据报告中可以看出，北京、深圳、上海、厦门、杭州分别居全国二手房价单价中位数前5名， 142个样本城市中，*高的北京达59138元/平方米，*低的鞍山为3622元/平方米，前者是后者的16.3倍。

注：城市数据一般不包括下辖县级市及县；由于每月都将根据*新数据对所有指数进行重算与修订，不同版本的指数可能会有细微差异，以*新版本为准；廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块数据编制。  

大数据房价指数（BHPI）由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据，利用*新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用，BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅作为市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。